人工智能在語言智能上的模擬行為,雖然尚未成熟,但是仍有教育上的實用性,亦即希望藉由較能達到「客觀、一致性」的人工智能,進行文章的評鑑工作,以降低往常作文評鑑時人為主觀因素的影響。然而,目前人工智能進行文章評鑑所建立的之規準,只針對可以進行量化統計的部份,例如文章與句子的字數、段落數、標點符號數等表面資訊,而無法進行文章內容的意義理解與情感交流,因而也引起某些學者的反對,不過仍有些學者認為它可處理大量資料的功能,仍有存在的實用價值。我們一起來看看人工智能是怎麼看文章的美!